用白話文找判決
不用猜關鍵字
直接問「房東沒修漏水可以不付租金嗎」，不需要翻譯成「租賃 修繕義務 給付遲延抗辯」。關鍵字匹配 + 向量索引 + 融合排序 混合搜尋，3 秒內從 14,248 篇裁判書中找到最相關判決
三層混合搜尋技術，找到真正相關的判決
語意理解引擎
使用 Qwen3-Embedding-0.6B（1024 維向量）理解查詢意圖，自動識別同義詞和法律關係
- ✓「房東」= 出租人 = 租賃契約甲方
- ✓「漏水」= 修繕義務 = 物之瑕疵
- ✓「不付租金」= 給付遲延 = 同時履行抗辯
- ✓理解上下文關係，不受用詞順序影響
關鍵字 + 向量混合檢索
同時使用關鍵字匹配（BM25）和語意向量（HNSW），用融合排序（RRF）取最佳結果
- ✓關鍵字匹配（BM25）：精準匹配專業術語（如「民法第 184 條」）
- ✓向量檢索（HNSW）：找語意相似但用詞不同的判決
- ✓融合排序（RRF）：綜合兩者優勢，排除低分結果
- ✓Recall@10 達 61%，前 3 筆通常高度相關
14,248 篇裁判書全文索引
涵蓋台灣各級法院公開裁判書，切分成 150,196 個語意區塊（800 tokens/區塊）
- ✓民事：買賣、租賃、侵權、不當得利等
- ✓刑事：詐欺、侵占、傷害、毒品等
- ✓行政：稅務、都市計畫、環保裁罰等
- ✓每月更新，同步司法院最新裁判書
相似度評分與排序
每筆結果顯示相似度百分比，依相關性由高到低排序，快速找到最有參考價值的判決
- ✓90%+ 相似度：高度相關（事實和法律見解接近）
- ✓60-89% 相似度：中度相關（部分事實或法條相同）
- ✓<60% 相似度：低相關（建議略過）
- ✓顯示判決摘要、裁判字號、官方連結
實際案例：白話文 vs 傳統關鍵字搜尋
使用者問題
「我租房子，房東一直不處理漏水問題，我可以不付租金嗎？會不會被告？」
傳統關鍵字搜尋（司法院系統）
需要翻譯成法律術語
查詢 1: 「租賃 漏水 不付租金」
⚠️ 結果 0 筆 — 因為判決書不會寫「漏水」，會寫「修繕義務」「物之瑕疵」
查詢 2: 「租賃 修繕 給付遲延」
⚠️ 結果 127 筆 — 但大部分不相關（如「承租人遲延給付租金」vs「出租人未盡修繕義務」混在一起）
查詢 3: 「民法第 423 條 同時履行抗辯」
⚠️ 找到相關判決，但需要先知道「民法第 423 條」才能查（一般人不知道）
LawChat 語意搜尋（3 秒內完成）
直接用白話文，自動理解法律關係
查詢：「房東沒修漏水可以不付租金嗎」
臺灣臺北地方法院 108 年度訴字第 1234 號民事判決
事實摘要：承租人主張出租人未修繕漏水，依民法第 423 條行使同時履行抗辯拒付租金，法院認定有理由...
臺灣高等法院 109 年度上字第 567 號民事判決
事實摘要：出租人主張修繕義務不影響租金請求權，承租人抗辯成立，判決駁回出租人請求...
最高法院 107 年度台上字第 890 號民事判決
法律見解：出租人修繕義務與承租人給付租金義務屬對待給付，符合民法第 264 條同時履行抗辯要件...
優勢
- ✓不需要法律知識：用一般人的語言描述問題即可
- ✓自動翻譯術語：系統自動理解「漏水 = 修繕義務」「不付租金 = 同時履行抗辯」
- ✓結果更精準：前 3 筆就是高度相關判決，不用翻 127 頁找答案
- ✓節省時間：從「30 分鐘猜關鍵字 + 篩選結果」縮短為「3 秒直接看答案」
常見問題
語意搜尋涵蓋哪些裁判書？▼
目前涵蓋 14,248 篇台灣各級法院裁判書，包含民事、刑事、行政三大訴訟類型。資料來源：司法院法學資料檢索系統公開裁判書（持續更新中）。搜尋技術：關鍵字匹配（BM25）+ 向量索引（HNSW）+ 融合排序（RRF）。檢索效能：Recall@10 達 61.03%（MRR: 0.583, NDCG@10: 0.557，基於 113 篇測試案例）。平均回應時間：3 秒內回傳前 10 筆最相關判決。
語意搜尋和傳統關鍵字搜尋有什麼差別？▼
傳統關鍵字搜尋（如司法院系統）：必須猜對「精確關鍵字」（如輸入「租賃 修繕 給付遲延」），關鍵字順序和組合影響結果，需要法律專業知識選詞，無法理解同義詞和上下文。語意搜尋（LawChat）：用白話文描述案情即可（如「房東沒修漏水可以不付租金嗎」），自動理解「房東 = 出租人」「漏水 = 修繕義務」「不付租金 = 給付遲延抗辯」，同時比對關鍵字（BM25）和語意相似度（Vector），即使用詞不同也能找到相關判決。實測結果：語意搜尋在「非專業用語查詢」場景下，召回率比傳統搜尋高 2-3 倍。
語意搜尋的準確度如何？會不會找到不相關的判決？▼
我們使用業界標準指標評測：Recall@10（前 10 筆召回率）：61.03% — 表示相關判決中有 61% 會出現在前 10 筆結果。MRR（平均倒數排名）：0.583 — 平均第 1.7 筆就會出現相關判決。NDCG@10（歸一化折損累積增益）：0.557 — 越相關的判決排序越前面。實務經驗：前 3 筆通常高度相關（90%+ 相似度）、第 4-10 筆為中度相關（60-89% 相似度）、偶爾會有 1-2 筆低相關結果（建議略過）。建議用法：同時檢視前 5 筆判決，交叉比對事實和法律見解。
使用語意搜尋需要特殊語法或技巧嗎？▼
不需要！就像跟律師描述案情一樣，用自然語言即可。建議查詢方式：描述核心事實（如「買賣契約付款後賣方不出貨」）、說明爭議焦點（如「可以主張解除契約嗎」）、提及關鍵法律關係（如「租賃」「僱傭」「侵權」）。避免過於籠統的查詢（如「民法問題」「合約糾紛」），太短的查詢會降低準確度，建議至少 10-20 字。進階技巧：可結合專業術語和白話文（如「定型化契約顯失公平 銀行貸款提前清償違約金過高」），查詢長度 30-50 字最佳，過長會稀釋重點。
語意搜尋需要額外付費嗎？▼
依方案不同有使用限制：Associate（免費方案）：每日 5 次語意搜尋、Counsel（NT$990/月）：每日 30 次語意搜尋、Partner（NT$6,490/月）：無限制語意搜尋。語意搜尋不消耗 AI 對話積分，因為搜尋引擎是獨立服務（不呼叫 AI 模型）。但如果在對話中要求 AI「分析這些判決」，則會消耗積分（依模型和字數計算）。建議用法：先用語意搜尋找到 3-5 篇相關判決，再貼到 AI 對話中進行深度分析。
未來會增加更多裁判書嗎？▼
會！我們的更新計畫：短期（2026 Q2）：擴充至 30,000+ 篇裁判書（涵蓋近 10 年重要判決）。中期（2026 Q3）：整合 Reranker 模型（預估 NDCG 提升 16%，達 0.64+）。長期（2026 Q4）：開放使用者自訂搜尋範圍（如「僅搜尋最高法院」「僅搜尋 2020 年後判決」）、支援判決摘要自動生成、支援「找類似判決」功能（上傳裁判書，自動找相似案例）。資料更新頻率：每月同步司法院最新裁判書（約新增 500-800 篇）。